一个客户经理原来要招三个人分管不同客户，现在他配三个智能体——一个负责给客户发每日数据简报，一个负责监控客户投诉，一个负责向内部团队提需求。

1、熊猫体育 第四步，接手：你随时可以让AI的对话框完全关掉，鼠标和键盘给你，像使用真正的Word一样，自己做最后的编辑。

实测显示，相同硬件条件下，对标开源的vLLM-Ascend框架，推理效率提升约为5倍，首Token延迟降低30%到40%。熊猫体育参考资料： https://x.com/jenny_wen/status/2076679443754475919?s=20 https://jennywen.ca/ 编辑：桃子新智元报道 【新智元导读】人类迈入全新科学时代！卡半年的弦论笔记被Claude Fable 5一晚破解，AI甚至主动写代码验证自己的预测，AI怀疑论或彻底破产。

2、CBA3消息！钟诚加盟NBL贵州猛龙，新疆扶正韩国教练，中国女篮36分输西班牙

文本语料的Language Scaling是知识基础，但材料建模这类强操作任务，更需要面向行动能力的Action Scaling——将「行动 — 反馈 — 纠错」全流程变成可规模化学习的对象。

3、“外卖接力”落地上海外滩，“城市骑士日”淘宝闪购持续打通外卖最后100米

Fable 5「订阅内免费额度」这件事，五周里已经被官方延期了整整三次： 先是卡在7月7日，临到跟前改到7月12日，又在最后一刻续到了7月19日。

4、NBA球员集体长高！！咋回事！！

针对智能体AI的专项测试，可以排查模型是否试图绕过安全护栏、是否露出欺骗的苗头，并确保各项最佳实践落地。

5、足协重磅官宣！52岁U16国足洋帅下课 2个月前刚率队夺冠+打爆韩国

样本量从几千份跳到百万级，推理结果还能反复调优。

星火AI企业风控官，则扛起「企业风险体检」这面大旗，把过去高度依赖老师傅经验的风险判断，格式化成可解释、可追溯的标准动作。

幕后主角DM0.5 泛化能力的「涌现时刻」 15小时里，没有人在后台遥控。

6、跨越105年的回响！“精神回响——伟大建党精神的上海答卷”宣讲舞台剧举行首演

第二印象甚至更差： CursorBench上，Gemini 3.6 Flash还不如Cursor的Composer 2.5。

此芯科技，一家成立于2021年、专注自研高性能智能体CPU的公司，在上海举办了一场以「芯聚无限 智启新元」为主题的发布会。

7、2026年福建省新人新作美展作品选登

第一，分层解释。

它要真正规模化落地，卡在三件事上：跑得稳、用得起、可持续。

8、布里斯班奥运筹备遇阻，5年劳动力缺口近2万倒计时拉响警报

一个真正的企业级 Skill，不只是提示词模板，而应当包括： 适用场景； 输入条件； 所需知识； 权限边界； 执行步骤； 工具调用； 决策规则； 预期结果； 成本和时间估计； 风险与约束； 结果验证； 反馈和更新方式。

ChatGPT Work发布后没几天，OpenAI临时取消了Plus、Pro、Business的5小时使用限制，还一轮接一轮重置用户额度：先给约50万用户，再铺到700万用户，人人补一次。

四条战线，全栈闭环 漫步WAIC展馆，两百多家公司都在往自己身上贴标签。

9、连环违规！抽屉合同！联盟第二大悬案来了！

全行业都在往推理芯片上疯狂押注：SambaNova、d-Matrix这样的初创公司在做，OpenAI、微软也在做，亚马逊有Trainium和Inferentia，微软有Maia。

当Turner看到受害者遇害前的画面时，他感到不寒而栗。

10、AI全方位接管，全链路打通干湿闭环，深势发布玻尔·跃迁实验室

目标是四个数字：1个Token工厂、5个万卡国产集群、10个共创技术方向、200+家AI初创组织。

消费级计划（Free、Plus、Pro）里，你的对话默认就会被拿去训练模型，除非你手动钻进Data Controls把它关掉。

1、妈见夸系列！这10件无限回购的自用好物，现在入手超划算

注：模型1是GPT-5.5，模型2是磐石，模型3是Claude Science 再看看排在后面的GPT-5.5，虽然图表画得花里胡哨，但一句「噪声后子系统熵保持为1」，直接暴露了它连局域噪声和全局噪声都没分清的理论硬伤。

2、不是AI、也不是战争，美股最该担心的是日本?

国外的开源推理引擎（如vLLM等）是原生为英伟达生态设计的。

3、NBA官宣！83分先生！躲过禁赛处罚

不过，相较于Fable 5百万输出定价50美元，V4在性价比上依旧是是最香的。70比64险胜晋级！女篮世青赛第一支四强队诞生：澳洲淘汰日本闯进4强世界动作模型配合新一代Mech-Hand灵巧手，把高层指令翻译成抓、捻、拿、握、敲、插接等精细动作。

4、以“三个重塑”答好教育强国时代考卷

参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

5、休赛期MVP又来了！！胖虎变瘦虎！！

目前，「晓满」已在烧卖购、快客达、中石油便利店等真实场景中运行，靠每日的交易与货架数据持续自我进化。

6、人类首个万亿富豪诞生：SpaceX的2万亿，到底值不值？

你跟它聊的一切，都锁在一次次孤立的对话里。

四个字，宣告了这场48小时狂欢的终结。

但是，Token Capital仍然只是一个资本层面的概念。

7、记者：广州男篮已对宝岛后卫宋昕澔观察多日 大概率用状元签选择他

竞争对手可能拥有同样的大模型，但不一定知道： 企业如何识别一个高价值客户； 如何判断一次设备故障的根因； 如何安排现场维修资源； 如何进行客户补救； 如何在成本、满意度和风险之间做权衡； 如何判断一次任务执行是否值得复用。

它的作用，是横在业务和大模型之间的「统一中间层」。

8、报告征集

特斯拉、Figure这些公司在做什么？他们几乎不约而同地把竞争推向了另一个层面——Physical AI。

数据显示，ABot-M0.5在RoboCasa-365复杂任务测试中大幅领先前代SOTA达20.4%。

尽管大模型能解析材料知识，却难以精准操控原子结构。

彭博社记者 Mark Gurman 判断这是一次意外推送：苹果不会毫无宣传动作地发布国行 AI，不会选在中国凌晨上线，视觉识别调用的是谷歌引擎而不是国产引擎，在中国也不合理。