他认为大模型本质上是静态权重的token生成器，做数学的时候，不会像人一样实时长出新的神经连接。

1、熊猫体育 用不用子智能体、先翻哪个文件、要不要跑测试，通通不用你操心。

今天，它是一张真能兑现的支票。熊猫体育因为在物理世界中，具身智能的Scaling Law同样需要高效率、大规模的基础设施支持。

2、纽卡大胜西汉姆，热刺保级曙光初现！最后两轮仅需1分即可上岸！

挂在外面的Google Drive这类已连接应用，暂时搜不到，官方也没给扩展的时间表。

3、海港VS深圳：陈威镇守球门，维塔尔+梅伦多领衔中场，莱昂纳多冲锋

中场战事，刚刚拉开帷幕 回到开篇的问题：为什么具身智能的下半场，从体系开始？ 因为物理世界从不按实验室的套路出牌。

4、一场0-2！让姆巴佩无缘金球奖，法国队首败，西班牙进决赛争冠

至此，链条第一次完整：记忆沉淀为经验，经验长出智能，智能被传递、被扩散，汇成文明的演化。

5、穿冰淇淋色裙子，凉快！

这种能力，也让DA-Nav具备更强的跨场景和跨本体迁移价值。

她的评价一针见血，Fable 死磕技术上的绝对精确，反而作茧自缚，Sol的务实却把活干成了。

结合一系列技术优化，无问芯穹的单位Token推理成本，硬是在一年内，整整降了10倍。

6、3方交易评级：雷霆、独行侠与老鹰的卢·多特和里萨谢的交易评级

发现问题后，编程智能体会直接完成修复，下一轮扫描闭环复验，不留安全债务。

就在最近，OpenAI紧急披露了一起史无前例的重大安全事件：GPT-5.6 Sol及更强模型，竟然在评测中自己当起了黑客。

7、破题科创企业“成长的烦恼”，松江法院开展专题法治服务活动

这一举动一度让五角大楼对谷歌产生了顾虑。

行业内极度缺乏针对多智能体的计量治理、成本分配和Token负荷隔离管控工具。

8、外媒发布史上伟大运动员排名！博尔特第5 C罗直接跌出前十 合理吗

它不是某一个应用，而是内核、是驱动、是应用商店，是让上层无数软件得以运行的那层地基。

Stuart Russell，是全球呼吁禁止自主武器的头号斗士，曾在联合国痛陈「杀手机器人」的危害。

代码生成的瞬间自动触发，筛查已知高危模式，无需任何人工干预。

9、甲骨文股价遭25年最惨痛下跌：65%市值蒸发后，AI豪赌还能回本吗

模型学好了技能，却认不出红色的塑料箱，适应不了偏暗的灯光，也跨不过那高出的5厘米。

回头看这届世界杯，其实就是这套循环的一次公开路演。

10、直播

Vision-Language-Action（VLA）模型把视觉观测、语言指令和机器人动作统一到一个策略模型中，使机器人能够根据自然语言完成复杂操作任务。

这已经不算聊天增强了，是让AI直接上手操作你的系统。

1、32家银行上榜《财富》中国500强，工商银行位列第六

一座工厂的厂房、机器、流水线、仓库和销售分别归五家公司管——别说极致优化，光开会就能把利润开没。

2、美网正赛名单公布：中国4人入围，郑钦文吴易昺自资格赛打起

V4正式版打造的一款《我的世界》+《无人深空》的混合游戏HTML，可玩度还是比较高的。

3、2026世界杯决赛前瞻：超算看好西班牙夺冠，梅西卫冕之路遭遇世代对决

在Anthropic对抗五角大楼的官司中，Jeff公开签署了一份文件声援Anthropic，打破了谷歌管理层的沉默。从零射正到强势反弹！葡萄牙体系到底是在限制C罗还是拯救C罗？配文下方，是一个简洁的数学公式。

4、克努佩尔：鲍尔是个硬汉 我们祝愿他一切顺利

建模型的时代过去了 「麻烦」才刚开始 和前两年相比，现在的模型可以说是多到数不清。

5、新刊

一个智能体的记忆叫经验，一亿个智能体的共享记忆，叫文明。

6、鸿蒙智行的下一步：一统售价50万元+MPV江湖？

产出的训练数据里，单条轨迹平均15次工具调用，最长超100步，覆盖数据分析、跨系统整合、批量文档处理、报告生成。

章庆元今天说了一句很实在的话：每个人都需要变成超级个体，最好的方式就是配一个超级助理。

然后像装监控一样，把Grok Build偷偷往外发的每一个数据包，全部截获，逐帧回放。

7、2025款斯柯达Enyaq官图发布，起售价33.2万元续航提升至587公里！

面向开发者与企业，HMS已经完成SDK封装，可以直接交给基座模型厂商、Agent厂商和具身机器人厂商做集成测试。

结果，AI省下的那点时间，最后全砸在检查和返工上。

8、天然“青霉素”被发现了，每天吃两口，杀菌消炎，炎症“绕着走”

因为它代表的，是AI4S的一次范式跃迁，科研工作流第一次有机会被真正重塑： AI把繁琐的活儿接过去，科研人得以把更多时间，留给真正的科学问题。

帖子结尾他还提醒大家额度再过几分钟就恢复了，多去忙自己的正事，别总刷推特了。

这意味着，人类指望AI替自己盯着AI，可能收不到任何警报。

比如，Anthropic推出AI科研工作台Claude Science，将科研拆成可逐步审计的流水线，实现综述写作、基因分析等特定环节效率提升10倍；Google DeepMind的GNoME用图神经网络预测无机晶体稳定性、以「生成候选→DFT 验证→数据回流」的闭环产出约 220 万个结构。