一群AI在Slack群里开会，把活儿分清楚，各自回去干，这在Anthropic已经是日常。

1、熊猫体育 ABot最早发布于今年4月，彼时高德自研的机器导盲犬高德途途首次登上机器人半马的舞台，并展示了其出色的开放环境全自主导航能力。

对苹果来说，迟到的代价已经写在财报里。熊猫体育用他的话说，这并非「AI取代了工程师」，而是人正从操作执行者，变成自动化系统的设计者：重心从「把这一行代码写对」，挪到了「搭一套能自己把代码写对的系统」。

2、血战啊！阿根廷加时绝杀！4强出炉！梅西加冕助攻王！

所以K-12绝大多数学生，压根没有账号。

3、震撼开幕！中卫华艺轩 20 周年书法展，200 幅佳作齐聚，3 位中书协理事助阵

核心创始团队来自旷视科技，以「打造智能的、有用的、可信赖的机器人」为使命。

4、下周美联储有30%概率加息？

真正的护城河：从1套到27000套 具身智能有一个残酷真相：让机器人成功表演一次不难，难的是换工厂、换国家、换物体后，还能快速上线稳定运行。

5、辽篮官宣！韩德君正式回归球队，职位出炉，球队又多一大保障

小哥用Qwen 7B作为微调底座，用DeepSeek的API作为网页端输出体验，也侧面证明了—— 中国AI模型真实的推理和输出能力，已经强大到足以被骗子拿来冒充「世界第一的万亿参数模型」，而不被普通用户瞬间识破。

2025年之前，Jenny Wen在Figma的位置已经足够好—— 设计总监，手里握着FigJam、Slides、Buzz、Sites CMS，全是Figma最靠近未来的业务。

在模型和芯片都还在高速演化的阶段，灵活组合比把单一模型再优化20%更重要。

6、“红利+”策略指数集体调整，红利低波ETF易方达（563020）连续3日获资金净流入

这篇「硅谷现行记」中，Turner不仅曝光了谷歌高层在利益面前的虚伪，更直接点名批评了包括Jeff Dean、Demis Hassabis在内的谷歌灵魂人物，以及Yoshua Bengio、Stuart Russell等满嘴「AI伦理」的学术泰斗。

同样，企业也可以拥有自己的向量数据库、知识库和私有模型，却仍然无法持续学习。

7、空位不传哈兰德！30岁挪威射手遭网暴，回应争议：我没能力传过去

还有多少题目，卡住它们的其实只是人类的耐心？ 参考资料： https://annals.math.princeton.edu/1991/134-3/p03 https://www.erdosproblems.com/forum/thread/AI%20Contributions https://arcprize.org/results/openai-gpt-5-6-sol 编辑：元宇新智元报道 凌晨两点，城市睡着了，前置仓还醒着。

用的是第一人称Vlog的叙事逻辑，配合顶级AI视频生成工具Utopai。

8、CBA休赛期速递！山东耗资千万引进国手前锋，山西交易得到探花签

世界模型从「视频导演」升级成能给状态、能打分的训练场。

一旦有了这个反馈闭环，产出质量通常能翻2到3倍。

模型转头就把这事办了。

9、天灾无情 邮储有爱

此前社区观测到，Sol的max档对应960。

产品尺寸为 245×139×79 mm，重量不超过 1100 g，具备 16 个主动自由度，采用电缸直驱方案，指尖重复定位精度为 ±0.2 mm，四指最大抓握力不低于 60 N。

10、休赛期第一笔大交易！国字号前锋正式加盟山西，改变CBA争冠格局

最终的决定权，始终在你手上。

偷运走的数据，是正经干活的27,800倍。

1、融资超40亿，清华教授造的机器人，去顺丰打工了

这一方案的优势在于：它以技术为本，同时又支持创新、激励负责任的行为。

2、R星前员工控诉加班赶工严重！每周干80小时 分钱太少

别人拼了命往管理岗爬，她往下走。

3、中国籍数学家首次获得菲尔兹奖！

生成过程中，没有专门的调度器指挥，模型所做的就是一路往下预测下一个token——写着写着，它自己判断「该出图了」，就切进图像token接着画，画完再切回文字。恭喜！赵柏清官宣领证登记结婚 已放弃同曦顶薪加盟日本联赛不过，相较于Fable 5百万输出定价50美元，V4在性价比上依旧是是最香的。

4、金球奖概率：亚马尔51%跃居第1 凯恩第2 梅西第3 姆巴佩第4

他认为大模型本质上是静态权重的token生成器，做数学的时候，不会像人一样实时长出新的神经连接。

5、湘江水荡英才出，剪纸传统绘新颜

在他咨询AI的绝大多数话题上，模型给出的答案，比他能联系到的绝大多数世界级专家更好。

6、“碰瓷”团伙引诱他人无证驾驶，致事故后“私了”？上海警方：因涉嫌敲诈勒索罪3人被抓，已采取刑事强制措施

因此，VLA部署效率不仅要看每一步的推理延时，更要看策略效率（policy efficiency）：一次预测中有多少动作能放心执行？完成任务到底需要多少真实物理步骤？ 已有方法大多从计算侧入手，例如视觉token剪枝、量化、KV-cache复用、蒸馏或推理引擎优化。

这时，凯撒仿佛还活着。

听着不便宜，但对比过去4年、300万美元的老账本，这笔钱简直是白菜价。

7、CBA速递！广东积极寻求得到林葳签约权，山东男篮兜售谢智杰，南京签约李玮灏，李云开重返CBA

目前，「晓满」已在烧卖购、快客达、中石油便利店等真实场景中运行，靠每日的交易与货架数据持续自我进化。

AI虽然未能完美预测出绿茵场上的终极比分，但这恰恰证明了现实世界的不可预知与巨大魅力。

8、退赛许久的全红婵，因2个男人再火出圈，原来她和黄子韬是一路人

早期实测显示，该模型在前端界面生成与空间推理方面表现极差，被用户戏称为「史上最差」。

你搭一次页面框架，剩下的由每个查看者的身份去填：这才是真正的「一次构建、千人千面」。

对NavBrain而言，这意味着导航能力不再停留在「知道目的地在哪里」，而是进一步具备在复杂、连续、不断变化的真实环境中，把一条路线持续走下去的能力。

内部人士称，Gemini 3.5 Pro的开发进度已经落后了数月。