“技术极客”的标签从他大学期间就留下了。

1、熊猫体育 第一版Demo做完那天，我还喝了点庆功酒，觉得自己找到了捷径。

我们在2021、2022年开展的model-based RL（基于模型的强化学习）、RPG和TD-MPC等研究工作，核心就已经涉及这些问题。熊猫体育为了搬走工业具身智能的「三座大山」，FabriX没有盲目套用纯端到端的VLA路线，而是采用了Edge+Local（边端侧）双重架构。

2、勇士捡宝！一战封神！MVP+FMVP！又有机会了？

不光有标准成功操作流程，还会主动生成碰撞、滑脱、重心失衡等对抗性极端工况，批量产出高质量合成训练数据。

3、中国香港创新科技及工业局局长孙东：对未来蓉港合作抱有相当大的期待

不是让AI重新学习整个物理世界，而是把工业现场已经验证过的规律，交给AI使用。

4、提案同意率仅44%落败！ST恒信实控人起诉公司，股东内斗全面公开

文本：""" {在此处输入文本} """ 这一结构能有效提升模型对任务的理解精度，比如我用它优化押韵小作文（乱写的，且只在文本前用了一次官方分隔符“###”），它真给我办好了，我很满意： 没用这个格式之前，ChatGPT的输出总是差点意思（欢迎大家在评论区讨论～）： 不过需要注意的是，我用来测试的只是一个很简单的题目，大家在实操的时候最好还是把官方给的格式用完整吧～ 比如我想造个表情包，那么我最好先给它一些参考和解释，让它明白我想加什么样的标语、想加在哪里、以及想要什么效果，这样，ChatGPT就能将任务完成地更到位、响应地也更快： 就拿本文某个表情包的制造过程举例，别让它自由发挥，会两眼一黑❌： △我谢谢你 要给它讲明白了，并顺便给个参考✅： △还可以吧 在进行任务时，你也不需要一股脑的把数据全丢给AI； 你可以先给一份指令，看看它做的咋样； 然后，再根据它不足的地方，投喂少许示例。

5、所有运作都合理了，湖人要进入战略蛰伏，东契奇来的是时候吗

Agent时代的OS竞争，绝不是简单的系统入口之争，更是底层行动环境的范式之争。

作为朝希资本的管理合伙人，他投了十几年制造业，经历过2018年的“531”光伏新政、锂价格从一吨60万元跌到几万元的完整周期，也见过2023年轰轰烈烈的新能源风口、锂电行业这两年在全球的崛起。

△九点圆定理，指任意三角形中，三边中点、三条高的垂足、垂心与顶点连线的中点这九个点共圆。

6、NBA夏联：马刺狂输7人上双老鹰27分 韩国李贤重4中0吞蛋

所以爻方分了四步走：前三步让VLM、VGM、AGM各自开小灶，把专长练扎实；最后一步再联合微调，让三者在同一个框架里彼此对齐、协同起来。

“硅谷近期不是简单的裁员，而是借AI之名进行的人才汰换。

7、中国气象局：台风“红霞”给粤闽赣带来降水单点极值可达600毫米，后期可能继续北上

对于任何一家门店来说，这都是一场时间紧、任务重的绝对硬仗，但所有经历调改的企业也都知道，真正的考验其实在后面，“大家拼一拼，加上‘胖改’的引流效果，开业都很火爆，难的是势头如何继续保持下去。

于是每一次在不同平台的交互都要重新建立上下文，AI的经验永远无法结转，也无法形成对用户的连续认知。

8、宁德时代宣布联手章鱼能源 将在英国建设重卡换电网络

” 当“超级个体”开始淘汰传统岗位，真正的竞争发生在组织内部。

在未来，随着视觉、触觉、力觉与动作模型进一步融合，机器人有望在家庭护理、精细装配、服务操作和康养陪护等场景中，完成更安全、更柔顺的接触操作。

卡帕西之前还侧面吐槽了“人就是瓶颈”这件事，而且劝告大家： 把人从流程中抽离出来，这正是loop要解决的事。

9、52亿买入，200万卖出，苏宁最贵的一笔学费

这些场景共同指向的是一个容易被AI行业忽略的问题。

为了让团队真正活在AI时代，陈宇森在MuleRun里做了一件极端的事：要求团队“深度AI Native”。

10、季后赛

这些edit只能落在预先声明的可编辑表面上，不能把整个Agent控制架构推倒重来。

拆得越细，每一层单独看起来都更专业，但层与层之间的损耗和摩擦，也跟着多了起来。

1、华泰证券：AI Agent加速推理算力与存力扩容，自主可控链国产化再加速

DW0.5这类用视频预测作为辅助监督的模型，理论上能学到更强的因果动态理解。

2、斯诺克世锦赛资格赛战报：中国4人进入决胜轮9人待定，常冰玉147

但这三家的底层都建在英伟达单一生态之上，而无问芯穹面对的是一个远比海外碎片得多的国产芯片生态，也因此把多元异构和更完整的架构布局，做成了自己的护城河。

3、相信奇迹一定会发生——奇迹，不是运气，而是选择

北新建材陷入困境时，他未裁员减负，反而承诺“工资年年涨，房子年年盖”，通过转岗培训、共享机制保障员工权益；推动员工持股、超额利润分红，让员工共享成果。跑步和不跑步的人，拉开差距只需要1年！过去3年，这家固守河南市场的企业不断刷新收入规模，从2023年的107亿元到了2025年的235亿元。

4、今日大暑丨愿你好运心有所“暑”

物体层面的泛化能力，在这个Demo里体现得最直接。

5、网红企业家风云榜：雷军成顶流，俞敏洪反超董明珠

而之所以能扛住长篇幅的考验，靠的是“稳”。

6、没绳索没退路，攀岩大神徒手登顶台北101

相关能力已在PersonalMem、LongMemEval等记忆评测中达到SOTA级表现，简单问答最快10.3ms召回，复杂任务最快800ms召回。

过去很长时间，大家讨论大模型时，焦点几乎都是模型本体。

第二，既然动起来，要有一些方法，首先要保持试错心态，更重要的是要有变革思维，无论业务运作方式，还是组织形态，都要适应AI时代的要求，同步改变。

7、范乔丹执行球员选项 背后有哪些玄机 火箭补强控卫刻不容缓

只有先让AI认清自己的能力和边界，后续的评估与治理才更有抓手。

如果推理慢到错过决策窗口，再完整的理解也没有用。

8、15倍光学变焦+一英寸传感器，松下ZS300值不值得买？

这些答案的问题不只是错，还错得很像真的，让人难以分辨！ 它们不仅仅是简单的不知道，它们还会通过“虚构人物设定、捏造剧情逻辑、补充车辆用途”把错误答案讲得很完整，听起来都很有理有据，但核心事实是错的。

他说，自己几乎所有时间都在解决问题，而只要有人解决了Zilber-Pink猜想的一般形式…… 一整个学术共同体，数学家、博士后、研究生，全都围着这一个猜想转：拆特例，试策略，找类比。

沐曦和龙蜥社区就一起啃过一个让所有芯片厂商头疼的问题： 操作系统内核小版本频繁升级，GPU驱动就得跟着重新打包，给终端用户带来大量额外负担。

△WorldScore榜单 登顶的是兔展智能团队联合北大、鹏城实验室研发的UniWorld-View（模型已适配国产昇腾算力） 你随手拍一段视频，或者干脆只给一张图，它还你一段“相机轨迹任你指定”的新视角视频—— 推、拉、摇、移，甚至“绕着场景360°转一圈”都可以，提供“精确听话的相机位姿控制”。