网友的抵触情绪集中在：豆包的包月价格，已经与海外的ChatGPT和Claude Code对标，但“干活”能力不及预期。

1、熊猫体育 芯片层则是华为自研昇腾（AI）、鲲鹏（CPU）等芯片，可以提供算子优化、计算加速等各类支持。

它能提前预判这么做会产生什么物理结果，算出抓东西会不会打滑、移动会不会撞上障碍物，给后续动作划定安全边界。熊猫体育来自AI4S智能体CNS挑战赛、电力市场交易、可控核聚变、生物结构预测与古文字识别五大赛道的30支队伍齐聚西岸，在上海科学智能研究院（下称“上智院”）开展线下答辩，最终决出5支一等奖、10支二等奖、15支三等奖团队 作为科学智能领域的旗舰赛事，由上智院与复旦大学联合主办的世界科学智能大赛，自2023年创办以来已累计吸引全球近6万名参赛者。

2、南非队绝处逢生，韩国队生死未卜！

这次研究者们不再实时调用AI，而是提前生成好AI答案，确保每个求助者都能看到完整回答。

3、老詹神勇，湖人晋级！

自己定义「什么才算解决」：精确重述问题、写清一个完整证明必须确立什么、列出哪些较弱的结论不算数、点名这道题特有的坑。

4、瞎猜还是有料？大莫里斯：詹姆斯和格林去骑士 哈登将加盟太阳

大幅压缩推理所需的采样步数，从源头上减少计算量。

5、临床医学录取大爆冷！广东、江苏、山东录取位次大降，有学校直跌2.2万！南医大王牌专业都降两千多！医生们怎么看？

会上，有投资者向管理层“诉苦”，茅台酒太难抢到。

一年多时间，两次大规模整合。

Morningstar的分析师甚至认为SpaceX的合理估值只有7800亿美元，不到IPO估值的一半。

6、最渣团队？红鸟入主米兰4年花5亿，累计落后国米55分

过去几年，AI的主线是参数竞赛和生成能力的内卷，做更大的模型、更长的上下文、更逼真的视频。

他自述去年11月卸载了IDE，一个月没打开过，索性删了。

7、中国男篮惊险晋级的背后：郭士强已不适合执教国家队

没有哪一家企业能够独自走完从底层芯片到顶层应用的全链条；只有把生态做大，企业才能更强。

他的GitHub上放着一个仓库，名字叫「用OpenEvolve做算法发现和优化的实验」。

8、5.20挪超推荐：利勒斯特罗姆vs克里斯蒂安松

张昊 编辑｜肖小琴 头图来源｜AI生成 海关总署最新数据显示，2026年前4个月，我国货物贸易进出口总值同比增长14.9%，其中出口增长11.3%。

借助OpenAI最新推出的“Generate Anything”功能，你只需要说清楚你想做什么、需要一份合适的提示词，GPT就会为你自动生成最合适的提示词，帮助你轻松实现任务目标。

它可能出现在搜索页顶部。

9、致敬！他们是“七一勋章”获得者

做好灵巧手，需要数据、模型和硬件三者兼备，因此它也是检验一家具身智能公司综合实力的「黄金测试」。

因此判断AI真正拥有记忆的标准，从来不是储存的信息更多，而是学会基于碎片化线索重建过往，并且愿意承认自己记错。

10、先锋淮海

这次是小米最新人形机器人首次在汽车工厂进行“实习”作业。

在一项跨国信任研究中，大模型生成数据在国家均值层面的相关系数可以达到90%以上。

1、招远市梦芝街道社区卫生服务中心健康体重管理主题活动走近居民身边

而1B级参数登顶，更重要的意义在于，它让机器人模型第一次距离真实部署更近了一步。

2、洪水泡过的饮料，没开封也不要喝！

也就是说，模型从宏观上看起来很像真实社会，一旦进入具体人群和因果关系，偏差便会暴露出来。

3、抛开球技不谈，梅西在搞钱这件事上为什么彻底输给了C罗？

支持这一层的，不是某一个孤立的大模型。日产插混中型车不足10万起很亲民，上市十天订单破万！轴距超2米8华为公司Fellow、云系统首席专家余洲提出，传统计算机关注算力与内存的资源堆积，而Agent时代的计算机应关注“任务如何被拆解、调度、执行、访问状态，以及从错误中恢复”。

4、1年330万美元！赛布尔正式签约湖人 两大防守数据排名联盟第一

英文Private Equity里的Private，不是指钱从何而来，而是钱去了哪里，去了非上市公司，也就是私市。

5、广东干部，有一个特别之处！

数据系统、医疗模型和智能体，最终都需要进入真实诊疗流程，在实际使用中发现问题，获得反馈，再推动下一轮优化。

6、詹姆斯回应哈利伯顿试图打探自由球员去向：刚才在后台才聊过这个

而今天，王虹与邓煜终于代表中国本土数学力量摘下了菲尔兹奖章。

而且，我必须要说的一点，几个车身掠过光影的镜头，确实很像国际汽车品牌TVC里才会出现的画面…… 看完我只想说一句：怒赞。

而当“写loop”取代“写prompt”成为大佬们新的日常，loop显然已经越过了“又一个新概念”的阶段。

7、湘潭市创新林长“巡林日”机制

来源：AI生成 但现在它的想象力被放大了：如果能把AI的能力和神经信号的采集、阅读、干预结合起来，它有可能解决一些现在解决不了的问题。

桌面纹理、墙面图案等和当前任务关系不大的信息，不必占用太多Token。

8、查尔斯-李：我看到了米勒和克努佩尔的巨大进步

从数据闭环、仿真验证，到车规级开发、供应链协同，再到不同国家的法规和测试标准，每一个环节都会影响最终产品表现。

人形机器人跳舞、机械臂叠衣服、双足机器人走斜坡——Demo一个比一个炫。

微博、抖音、音频播客都出过这样的人，视频播客还没有，眼下最火的几个视频播客主都是带着名气进场的。

邵天兰还有个流传很广的判断：制造业远看是个万亿市场，近看是一万个一亿的市场。