田然在发布会上说了一个很关键的定义：助理不是参谋，不是只给你出主意的人，要把事情推进到最后。

1、熊猫体育 国内创作者「山音」为阿兹海默症群体制作的动画短片《积木》，把作品带到了釜山电影节现场展映。

old-bielefelder报告，GPT-5.6 Sol思考14分钟、复核9分多钟，把Pintz 2018年那个0.72的指数改进到0.7195。熊猫体育所有任务都运行在全新的Docker容器里，不接触真实账号，也不产生真实网络流量。

2、两度顽强扳平！加时昂首出局，让世界记住佛得角！

前Google工程师Deedy Das甩出一场AI横评：7个前沿大模型，全自主单挑IMO 2026全部6道题。

3、谢贤谢霆锋曾篝火旁谈论死亡，谢贤：“人都是走这条路的” ​​​​

这一层的落点是自研的Agentic OS——让智能体跑在隔离的沙盒里，既要能效，也要安全；同时向业界交付工具链与一揽子方案，做全链条交付。

4、农业农村部：预计秋粮面积稳中略增，苗情长势比较正常

话不多说，直接上演示。

5、伊朗总统赞扬中国等6国反战立场

而WAM-TTT对数据的要求低到了极致：纯视频输入，不用任何标签！ 它将人类视频视为「无动作」（Action-free）的数据。

站会那一幕，靠的是Claude Code今年6月发布的Artifacts。

全世界每天都在干家务，抠出一小块，机器人就有了接近人类活动规模的数据入口。

6、STCast：自适应边界对齐，解锁全球-区域一体化精准天气预报

数据团队用自研KAI Halo头环大规模采集第一人称数据，数据生产效率极高，每周可产出百万条数据。

第四步：终极绝杀——线性代数的降维打击（Lemma 2.2） 如何证明一定能找到这样的「两块车牌」？AI展示了它作为机器最强悍的一面——将拓扑图论问题，硬生生转化为了一个巨大的线性代数方程组。

7、2-1！补时极限绝杀，世界第8险胜，世界杯和日本在一个小组

这些不是模型的通用知识，而是企业在长期运营中形成的行动智慧。

S0 只暴露一个统一接口，接收上游的全身运动目标，输出平衡协调的关节指令。

8、盘外招救不了主场神话！1-4耻辱崩盘，三大东道主止步十六强

工厂要的是快准稳的机械臂，人形反而笨重；仓库要的是能满场跑的轮式机器人，两条腿不如轮子效率高；便利店要在货架间穿梭的服务机器人，全尺寸人形连转身都费劲；家庭场景更不用说——橱柜下面那点空间，你让一米七的机器人蹲下去够东西？ 不同环境天然需要不同的身体，用一种形态解决所有问题，就像用一把螺丝刀拆所有电器——理论上也许行，实际上一定不行。

（图源：Claude官方博客） 先把目标写死，比如「把首页Lighthouse分数跑到90以上，试5次就停」。

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9、男双决赛对阵出炉：龙蟒横扫广东组合，将与国乒新生代组合争冠

它直接用AI造出面向不同芯片的高性能算子，可在真实编译试错与知识沉淀中持续自迭代，稳定交付工业级算子。

这些不是模型的通用知识，而是企业在长期运营中形成的行动智慧。

10、2.5亿给前妻，A股最大方前夫“净身出户”，最害怕的却是股民？

当海外开发者使用这些Token写代码时，他们其实已经在使用中国自主可控的底层算力！ 做Agent产业爆发的修路人 纵观科技史，任何一次伟大的产业爆发，都离不开底层设施的完善。

一开始，Codex Sol MAX也是不负众望，如果对它的要求水平是10分，它一直稳定地交出12分、13分，是一只「远超预期的怪物」，「每个人都对它满意到不行」。

1、球迷故事第一集《最近的客场》

问题在于，生成链路越长，成本越难压。

2、国内现货白银收盘下跌：Ag99.9报14558.00元/千克，涨跌幅-0.76%

沉默，终究扛不住了。

3、拒绝NBA合同！徐昕有望重返广东队，杜锋惨遭重大打击！

一类，叫有害服从（harmful compliance），模型照做了，可用户的请求本身就是坏事； 另一类，是模型「自作主张」，违背指令，去追它自己认定的目标。五年2.5亿！最贵废合同！NBA躺赢王！最烂操作吗？利用前人证明的无桥图存在「处处非零的8-流」，AI将图上的每一条边，赋予了有限域 （一个由8个元素组成的三维空间向量）中的非零元素标签。

4、这些温馨漂亮的卧室，你最爱哪一个？

主要贡献 ① 提出BadDLM，首个面向扩散语言模型（DLMs）的通用后门攻击框架。

5、确认不打了！徐昕被曝退出中国男篮，将加盟NBA夏季联赛！

不是等着领先了再上桌，而是找准了自己的位置先坐下来——还挣到钱了。

6、绍兴“小巴厘岛”爆火出圈！沪杭游客专程赶来打卡

每道题都像一场事先设好埋伏的演练，分四步推进。

新加坡国立大学、北京大学、清华大学、上海交通大学等研究机构首次系统研究了扩散语言模型（Diffusion Language Models, DLM）的后门安全问题，提出统一框架 BadDLM：通过构造诱导前向掩码过程，定向强化目标相关位置的学习，从而注入多样化、生成式的后门目标。

终局是什么？一万个人读同一本《几何原本》，一万个大脑长出同一套几何直觉。

7、反转

一个赌对了「规模定律」（Scaling Law）的人，偏偏在教育上看走了眼。

效果用攻击成功率（ASR）衡量，效用用MMLU（5-shot）等基准衡量。

8、连续引援成功+猛追胡金秋！CBA黑马队新赛季能否冲冠？

COSA 由三层架构组成——System 2 是认知层、System 1 是技能层、System 0 是运控层，三层协同，把认知、记忆、调度、技能与全身运控组织成一个整体，是真正跑在物理世界里的智能系统。

一年之后，这个判断又增添了四类更具体的注脚。

核心原则只有一条：记忆到底属于谁，从来不该只是一句漂亮话，而是所有权易主之后，写进产品结构里的默认值。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2510.04704 项目主页：https://masterai-eam.github.io/atomworld/ 代码仓库：https://github.com/MasterAI-EAM/atomworld 理解不等于操作 在科学领域，大模型已经展现出了惊人的 「理解力」：读懂文献、预测材料性质、解析晶体结构、甚至科学发现。