于是他们换成在自家基础设施上跑的开源模型，取证才继续下去。

1、熊猫体育 先来看看这道「麻婆豆腐」菜谱图。

这与多数具身团队从特定场景出发、由点及面地打磨专用技能的路径不同。熊猫体育他此前分享工作流时给过一条建议：想把Claude Code榨到极致，最重要的一步，就是给它一个能验证自己工作的方式。

2、求婚成功！NBA总冠军后卫！成功求婚白富美

最上层是「具身大脑」，由通用具身大脑ER和机器人Agent操作系统AgentOS构成，负责环境感知、任务推理、高层决策调度与记忆沉淀。

3、中国顶级阳谋！全球集体囤油自保，中国逆势开闸盘活全球能源市场

一个24小时不知疲倦、能因材施教、便宜到几乎免费的AI私人导师，理论上今天就能给每个孩子配上。

4、盼十一假期的打工人，都在熬夜钻研这份厕评红黑榜

这正是超聚变身为算力老兵，最不肯让步的地方：再华丽的软件平台，最后都得踩在实实在在的算力底座上跑起来。

5、越南版“鸟巢”！中国技术撑起世界最大足球场项目

编辑：LRST新智元报道 曾要4年的项目，竟被Claude Code硬生生压到两周！ 成本从300万美元，砍到十几万。

AISI 测试中，DeepSeek V4-Pro 偶尔拒绝逆向工程类任务，但靠少量重试也能绕过。

Anthropic最后建议道，挑一个你已经忍了很久的代码库，去问问Claude，它的迁移流程长什么样。

6、中卫市教育局提醒

就这样，广义上的雅可比猜想，被彻底证伪。

围绕一个目标，持续地理解、规划、执行、检查、修正，一跑就是数十轮——这就是智能体生成循环（Agentic Generation Loop）。

7、女子发现蚂蚁爬进自己使用了6年的电脑显示屏“筑巢”：桌面长期保持整洁，蚂蚁莫名侵入；网友：建议不要在电脑屏幕前喝奶茶、饮料或就餐

观众走到屏幕前，用自然语言跟机器人「聊天」——你可以随口说「把积木按顺序排好」，它听得懂、想得明白、做得到。

核心原则只有一条：记忆到底属于谁，从来不该只是一句漂亮话，而是所有权易主之后，写进产品结构里的默认值。

8、最新民调出炉！苏巧慧反超李四川？侯友宜一句话却让郑丽文尴尬了

Claude Code官方文档列出的MCP能力：提JIRA需求、开GitHub PR、查Sentry与数据库，还能把Telegram、Discord等外部事件推进会话。

参考资料： https://www.imo2026.com/Results/Individual_Results.htm https://x.com/_simonsmith/status/2078468111678722448 https://mp.weixin.qq.com/s/HekpOfjea9-NrRP5TxL5Zw https://mp.weixin.qq.com/s/nQVfMccLl0ArddDwF6GPVg 编辑：大卫新智元报道 7月18日，AI圈忽然被这个消息刷屏了。

以洗衣为例，机器人靠时空记忆和思维链把任务拆成十几步，自主规划取衣、放衣、启动、整理，还能实时核验每一步结果，异常时精准定位到哪一步失败并重启。

9、视金钱如粪土？朱之文拒绝代言除草剂，背后原因让人太意外！

一个在后台空转刷榜的Token，和一个跑通了工业质检、写出了产品代码、追踪了一次病情的Token，账面一样，价值却天差地别。

它还能操控浏览器，完成那些没有API的第三方系统操作（内测阶段）。

10、最值得买的9款pdd好物！便宜好看又实用！谁买谁知道！

从用户、部门、项目、模型一直追踪到部署方式，用八个维度把每一笔Token的去向扒得一清二楚，再配上预算预警、路由分析和ROI报表。

数百个智能体、8道关卡、3轮对抗式评审，最后还做了一次一致性校验，把每一条命令的输出跟Python原版逐一比对，只要行为一变就当bug修掉。

1、中签结果明日14点开放查询丨2026哈尔滨银行哈尔滨马拉松抽签名单正式公布

面料好透气的卖点，AI 可能给消费者讲成了衣服结实防汗——卖点讲错，转化就废了。

2、离婚14年后，演员车晓现状曝光：1人住北京大别墅，44岁单身未育

为什么这么谨慎？因为学生端的AI，早就吵翻了天。

3、交涉破裂，中方不给日本碰瓷机会，正午12时，钓鱼岛调查准时开始

现场，孙文剑展示了基于此芯P1打造的联想AI主机mini。京东体检全面升级：推出阳性指标免费复查等三大服务新举措，北京亚奥新店同步启幕如今，各大服务商的API接口经常「供不应求」。

4、陈海斌：AI重塑诊断生态 让精准医疗惠及更多患者

PixVerse Game：旨在言出法随的实时视频游戏引擎 爱诗年初发布的PixVerse R1，是全球首个支持1080P的通用实时世界模型，它能生成一个可以被用户影响的数字环境。

5、建信财险董事长闪辞，陷高管“流水席”困局？

ABC电话打过去，他承认是董事，随即挂断，公司网站不久后也悄然下线。

6、尼克斯27年史（六）：当最有钱的多兰碰上“史上最抠的总经理”

用这套数据训练的模型，在面对完全陌生的未见场景时，任务执行成功率飙升了51%。

如果某个Agent在疯狂耗Token，ATM会立刻报警，帮企业守住钱袋子。

参考资料： [1] Nie et al. Large Language Diffusion Models (LLaDA). 2025. [2] Ye et al. Dream: Diffusion Language Models. 2025. [3] Sahoo et al. Simple and Effective Masked Diffusion Language Models. 2024. [4] Gu et al. BadNets: Identifying Vulnerabilities in the Machine Learning Model Supply Chain. 2017. [5] Yang et al. Watch Out for Your Agents! 2024. [6] Rando & Tramèr. Universal Jailbreak Backdoors from Poisoned Human Feedback. 2023. [7] Hubinger et al. Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist through Safety Training. 2024. [8] Zeng et al. BEEAR: Embedding-based Adversarial Removal of Safety Backdoors. 2024. 编辑：LRST新智元报道 80年前，阿根廷作家博尔赫斯写过一个寓言，叫《博闻强记的富内斯》。

7、众大口腔邀武大口腔专家，护航潜江青少年暑期精准正畸

他们在代码编写等场景中，开始疯狂入坑性价比极高的中国模型。

项目主页：https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接：https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接：https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了： 3×动作chunk利用率，更长horizon可靠执行； 51.4%物理步数减少，压缩冗余修正动作； 5.83×端到端最高加速，LIBERO Object/π0.5； 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速，而是补上另一个被忽视的维度：减少完成任务所需的前向推理次数次数。

8、清凉解渴更暖心！红岩派出所高温下架起警民“连心桥”

当迭代陷入停滞时，它能识别被忽略的约束或错误前提，及时调整搜索方向、跳出局部最优，形成「假设—实验—反思—追问—修正」的自主闭环。

「在某些任务和场景中，我们发现用WAM比VLA更高效，尤其是在我们特别关注模型的鲁棒性和数据效率的情况下。

这里还有一个很有意思的闭环：Agent正在反过来帮助生产算力。

于是就有了这场实验。